“请帮我找一条包含未铺设路面的路线。” 随着语音指令的发出,导航信息实时叠加在用户视野中:“已找到两条路线:安顶山,未铺装路段3.4公里;苕溪,未铺装路段1.4公里。” “选择第一条。” “好的,正在为您规划路线。” 家住浙江杭州的骑行爱好者小李,近期购入了一款AI(人工智能)眼镜。这款眼镜让他无需在骑行过程中低头查看手机,同时也能更好地关注路况,从而显著提升了骑行体验。 “AI眼镜以传统眼镜为载体,集成了人工智能、传感器和无线通信等先进技术,是一种智能可穿戴设备,它为人们开启了虚实交融的全新‘视界’。”AI眼镜的研发者李双龙如此解释。 AI眼镜的应用领域正不断拓宽:在参观展览时,用户只需做出简单手势,展品的高清虚拟影像便会呈现在眼前,并伴有“虚拟导游”的详细讲解;在工作中,它支持多窗口并列显示,并能提供字幕提示和实时翻译等功能;在日常生活中,眼前如同215英寸的“巨幕”提供了非凡的观影享受,而生成式AI更能实现“所见即所得”的交互。 李双龙进一步介绍,AI眼镜能够通过语音、眼球追踪、摄像头图像捕捉以及手势识别等多种方式接收信息,并结合AI算法,提供更为便捷的交互方式。 AI眼镜还具备采集环境信息的能力。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境数据,通过设备自身的芯片进行快速的基础任务处理,并借助云端的大型模型来应对复杂的场景,实现端云协同工作。 “部分AI眼镜产品采用了光波导技术,实现了轻量化的高清显示效果。”李双龙补充道,要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像,需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。 “与以往的AR眼镜相比,AI与AR技术的结合,能够使虚拟内容更自然地融入现实世界,为新一代产品注入活力。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示,他认为当前AI眼镜的应用场景正在持续扩展。“在工业领域,AI与AR的结合可以实现自动巡检,自动读取仪表数据并进行汇总分析。当遇到复杂问题时,还可以通过远程呼叫专家,让专家以‘第一视角’进行指导。”许诩举例说明。 “AI眼镜正加速从‘技术概念’向‘场景应用’转变,逐步构建起‘感知—分析—行动’的闭环体验。”李双龙表示。许诩认为,从产业链上游来看,在电池续航能力、芯片处理能力、设备体积和功耗等方面仍需取得突破;而下游则需要在交互的流畅度和应用的多样性方面加大投入,以打造更具吸引力的消费者产品。 《 人民日报 》( 2026年06月21日 07 版)
资深球迷A
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Reply足球评论员B
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